Nvidia continua a fornire preziosi spunti nel campo dell’intelligenza artificiale. Infine, la misurazione delle prestazioni in quest’area è legata a nuovi termini che potrebbero essere difficili da comprendere.
Potresti aver già sentito parlare di “TOPS” e “Token” e raramente di “Dimensione batch”. Cosa si nasconde dietro tutte queste piccole persone? All’incontro IA Decoded di questa settimana, Nvidia ha affrontato questi termini di tendenza evidenziando le sue soluzioni grafiche.
Il gigante spiega
Le prestazioni sono al top : Picchi più alti significano un’elaborazione dell’IA più rapida. Con GPU come la GeForce RTX 4090 che offre oltre 1.300 TOPS, eccellerai nella creazione di contenuti digitali e nei giochi.
Simboli : scopri come i token e le dimensioni dei batch migliorano le prestazioni dell’intelligenza artificiale. Le nostre GPU RTX, con la loro ampia memoria e i core Tensor, gestiscono questi requisiti senza problemi.
Genera immagini rapidamente : Le GPU RTX accelerano i modelli di intelligenza artificiale più diffusi come Stable Diffusion, rendendo la generazione di testo in immagine e video fino al 70% più veloce.
L’accelerazione TensorRT sarà presto disponibile per Stable Diffusion 3, il nuovo attesissimo modello AI di Stable per la conversione da testo a immagine, che aumenterà le prestazioni del 50%.
Prova pratica: i test di Jan.ai mostrano che il nostro TensorRT-LLM è fino al 70% più veloce rispetto ai metodi tradizionali, evidenziando l’efficacia dell’intelligenza artificiale basata su RTX.
Infine, se vuoi sapere se il tuo PC è compatibile con l’AI locale, puoi eseguire dei test seguendo la nostra guida: Il tuo PC è compatibile con l’AI locale? Ecco il test Devicetest.ai