“Il sistema di previsione più accurato al mondo”: tutto quello che devi sapere sull’intelligenza artificiale di Google che fornisce il tempo con 10 giorni di anticipo

È una piccola rivoluzione nel mondo della meteorologia. DeepMind, una società di intelligenza artificiale che in realtà è una divisione di Google, ha sviluppato un programma chiamato GraphCast per prevedere il tempo e i fenomeni meteorologici con grande precisione con diversi giorni di anticipo.

E si vanta persino della capacità di farlo meno di un minuto…

Pertanto, Google presenta GraphCast come “il sistema di previsioni meteorologiche globali a 10 giorni più accurato al mondo e in grado di prevedere in futuro eventi meteorologici estremi più di quanto fosse possibile in precedenza”.

È efficace quanto pubblicizzato? Quanto è rivoluzionario questo processo?

Come funziona questo programma di intelligenza artificiale?

Secondo uno studio pubblicato da questi designer in scienzaQuesto programma di intelligenza artificiale sarà più accurato e affidabile nelle previsioni meteorologiche rispetto agli strumenti tradizionali utilizzati dagli specialisti, con un tasso di successo fino al 90% nei casi soggetti a test.

Le previsioni meteorologiche sono generalmente costituite da calcoli fisici ed equazioni basate su algoritmi ben studiati. Ma ottenere risultati richiede molto tempo e non è sempre affidabile.

L’intelligenza artificiale utilizzerà i dati raccolti decenni prima ECMWF, Il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine lo utilizzerà per collegarlo alle variabili che controllano l’intera superficie del pianeta. A Ogni appezzamento di terreno è delimitatoprevede il programma 5 variabili Le temperature, la pressione, la direzione e la forza dei venti lo accelerano Sarà abbinato a sei varianti meteorologiche A 37 livelli di altezza: Umidità, vento e temperatura.

È ricco di 36,7 milioni di parametri e presenterà le sue conclusioni con eventi che dovrebbero logicamente verificarsi alla luce dei dati così sfruttati. Questa è una previsione basata su dati precedenti.

Risultati?

I risultati non solo saranno convincenti, ma saranno duraturi. Efficace in pochi secondi.

Sono state quindi effettuate numerose prove. Ad esempio, a settembre, l’intelligenza artificiale ha stabilito che l’uragano Lee avrebbe colpito il Canada 9 giorni prima. Le previsioni più tradizionali erano in grado di prevederlo con 6 giorni di anticipo. Quindi la differenza è di tre giorni.

Lo stesso vale per le previsioni del tempo senza grandi eventi. Pertanto il tempo viene previsto in modo affidabile con 10 giorni di anticipo.

A cosa servirà?

Oltre alle classiche previsioni che servono per conoscere il meteo per vestirsi o per adattarsi al comfort della vita quotidiana, questo tipo di intelligenza artificiale può essere utile per avviare pannelli solari o turbine eoliche.

Soprattutto prevedere in anticipo eventi meteorologici devastanti per allertare la popolazione e salvare così vite umane in caso di eventi meteorologici avversi violenti.

Google rende disponibile la scoperta

Google ha deciso di mettere a disposizione di meteorologi e meteorologi il codice del suo programma di intelligenza artificiale affinché tutti possano trarne vantaggio.

Gli scienziati che hanno progettato questo software spiegano che il loro approccio non può essere un “sostituto dei metodi tradizionali di previsione meteorologica, che sono stati sviluppati per decenni e rigorosamente testati in molti ambienti del mondo reale”. Soprattutto perché questa intelligenza artificiale ha bisogno di questi dati per funzionare.

Il software deve essere ulteriormente migliorato per ottenere previsioni altamente accurate e affidabili di eventi meteorologici pericolosi.