Affrontare problemi informatici utilizzando algoritmi fondamentali e moderni nell’apprendimento automatico

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La capacità di utilizzare algoritmi per risolvere problemi del mondo reale è un’abilità indispensabile per qualsiasi sviluppatore o programmatore. Ma il problema principale per loro è approfondire un’ampia gamma di algoritmi e trovare quelli più rilevanti.

questo libro (50 algoritmi che ogni programmatore dovrebbe conoscere) ti aiuterà non solo a sviluppare le competenze necessarie per identificare e utilizzare un algoritmo per affrontare problemi del mondo reale, ma anche a capire come funziona.

Inizierai con un’introduzione agli algoritmi e scoprirai diverse tecniche di progettazione degli algoritmi prima di esplorare come vengono implementati i diversi tipi di algoritmi, con l’aiuto di esempi pratici. Man mano che avanzi, imparerai la programmazione lineare, l’impaginazione e la grafica e lavorerai con algoritmi di apprendimento automatico per comprendere la matematica e la logica dietro di essi. Inoltre, il libro approfondirà le moderne tecniche di deep learning, tra cui la memoria a lungo termine (LSTM), la Gated Recurrent Unit (GRU) e le reti neurali ricorrenti (RNN), fornendo informazioni sulle loro applicazioni. Verrà inoltre esplorato l’ampio campo dell’intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, rivelando gli algoritmi, le metodologie e le architetture che guidano la loro implementazione.

I casi di studio ti mostreranno come applicare in modo ottimale questi algoritmi prima di concentrarti sugli algoritmi di deep learning e apprendere i diversi tipi di modelli di deep learning insieme al loro utilizzo pratico. Infine, diventerai esperto nelle tecniche che consentono l’elaborazione parallela, dandoti la possibilità di utilizzare questi algoritmi per attività ad alta intensità di calcolo.

Alla fine di Questo libro di programmazionediventerai abile nel risolvere problemi computazionali del mondo reale utilizzando un’ampia gamma di algoritmi, comprese le moderne tecniche di deep learning.

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