Retinopatia precoce: l'intelligenza artificiale predice perfettamente il rischio di cecità

Perché questa tecnologia di intelligenza artificiale rileva con assoluta precisione e indipendenza il 100% dei casi gravi di retinopatia che colpisce i bambini prematuri, retinopatia del prematuro o ROP (retinopatia del prematuro). La ROP provoca una crescita anormale dei vasi sanguigni vicino alla retina, il tessuto sensibile alla luce nella parte posteriore dell'occhio. Ogni anno circa 2 milioni di bambini nascono “abbastanza prematuri” da sviluppare la retinopatia della prematurità, sebbene nella maggior parte dei casi la condizione sia lieve e scompaia senza trattamento. Causa di casi gravi

Ogni anno nel mondo circa 50.000 bambini diventano ciechi.

Vi è un numero crescente di patologie non trattate nei paesi a basso e medio reddito, dove ci sono meno oftalmologi in grado di rilevare la condizione nei bambini prematuri. Uno degli autori principali, il Dr. J. Peter Campbell, MD, professore associato di oftalmologia presso l'Università dell'Ohio: “Sebbene non possiamo prevenire completamente la retinopatia della prematurità, fortunatamente riusciamo quasi sempre a prevenire la cecità associata. Tuttavia, la ROP rimane la principale causa di cecità nei bambini in tutto il mondo .

L’intelligenza artificiale può superare la carenza di medici per eseguire screening,

Una volta effettuata la diagnosi tramite AI, i casi più gravi possono essere indirizzati a servizi specialistici.

Sistema di apprendimento profondo i-ROP Utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale per identificare le anomalie vascolari della retina. Precedenti ricerche dello stesso team hanno dimostrato che la tecnologia può diagnosticare con precisione la retinopatia della prematurità e può anche essere utilizzata efficacemente a distanza tramite telemedicina.

lo studio Fornisce la prima prova dell’efficacia di un sistema di screening indipendente per la ROP in una popolazione reale, il che significa, in sintesi, che la tecnologia consente di segnalare correttamente la malattia da soli, senza l’aiuto di un oculista e senza previa selezione delle immagini per migliorare la qualità dei dati. Sebbene molti algoritmi di intelligenza artificiale funzionino in esperimenti controllati, spesso falliscono nel mondo reale a causa delle differenze tra i dati di addestramento e i dati del mondo reale. Qui, il sistema di intelligenza artificiale è stato alimentato con quasi 12.000 immagini di oltre 4.000 retine di bambini. Le foto sono state scattate dagli infermieri dell’Unità di Terapia Intensiva Neonatale (NICU).

• Questi stessi dati sono stati analizzati dagli oftalmologi nei programmi di telemedicina che hanno concluso che circa l'1,2% dei bambini presentava forme gravi di retinopatia del prematuro, mentre circa il 5,8% presentava casi più lievi;
• Il sistema di intelligenza artificiale ha identificato correttamente tutti i casi gravi e ha rilevato accuratamente l’80% dei casi con ROP più lieve.

Questa tecnologia necessita ancora dell'approvazione delle agenzie sanitarie e, se approvata, La ROP diventerà la seconda malattia dell’occhio – dopo la retinopatia diabetica – che potrà essere rilevata in modo indipendente dall’intelligenza artificiale.